ANOVA compara medias de múltiples grupos para identificar diferencias significativas.
El muestreo estadístico asegura decisiones basadas en datos con distintos métodos, aplicables en estudios exploratorios según población y objetivos.
Los gráficos son herramientas esenciales en el análisis estadístico, ya que permiten representar, explicar e inferir información de manera más efectiva.
Plantear las preguntas correctas es esencial en el análisis de datos para resolver problemas de raíz y evitar soluciones superficiales. Esto asegura resultados relevantes y aplicables.
La alfabetización en datos permite transformar información en decisiones informadas. La ciencia de datos y la estadística son claves para analizar y comunicar datos, impulsando la innovación.
